Digitale Souveränität: die Fähigkeit, die von uns benötigte Technologie zu entwickeln und anzupassen

Wir sind heute in der Lage, lebende Systeme in einem Ausmass zu entschlüsseln, das vor einer Generation noch unvorstellbar gewesen wäre. Doch je besser wir das Leben verstehen, desto komplexer werden die Fragen.

Die computergestützte Biologie befindet sich genau an dieser Schnittstelle, wie das Thema der 25. ECCB deutlich macht. Wir müssen Krankheiten besser vorbeugen und behandeln. Biologische Mechanismen in beispielloser Komplexität verstehen. Vorhersagen darüber treffen, wie sich Krankheitserreger entwickeln. Den Rückgang der Artenvielfalt dokumentieren. Und in jedem dieser Bereiche riesige Datenmengen in verlässliches Wissen umwandeln – und dieses Wissen wiederum in verantwortungsvolle Entscheidungen.

Die computergestützte Biologie ist unverzichtbar geworden. Sie verbindet die Genomik mit der Medizin. Sie bringt die Strukturbiologie näher an die Wirkstoffforschung heran. Sie ermöglicht es, Multi-Omics-Daten zu integrieren, komplexe Systeme zu modellieren, Krankheitserreger zu überwachen und Ökosysteme besser zu verstehen. Doch ihre Bedeutung geht über ihre Anwendungen hinaus. Sie verändert die Art und Weise, wie wir Wissenschaft betreiben. Sie zwingt uns, gleichzeitig über Daten, Modelle, Rechenleistung, Infrastruktur und Standards, Reproduzierbarkeit und nicht zuletzt über Vertrauen nachzudenken.

Für die Schweiz ist dieser Wandel sowohl eine Chance als auch eine Verantwortung. Unser Land nimmt eine führende wissenschaftliche Position ein. Dies verdankt es der Qualität seiner Hochschulen, den Institutionen des ETH-Bereichs, seinen Universitätsspitälern, seinen Forschungszentren und Einrichtungen wie dem SIB, deren Fachkompetenz weit über unsere Grenzen hinausreicht.

Doch wissenschaftliche Exzellenz ist niemals selbstverständlich. Sie muss aufgebaut und ständig gepflegt werden. Sie hängt von den Talenten ab, die wir Tag für Tag trainieren, und von den Talenten, die wir anziehen.

Unsere internationale Offenheit und die Freiheit, die die Forschung in der Schweiz geniesst, sind ebenfalls entscheidende Faktoren, ebenso wie unsere Fähigkeit, qualitativ hochwertige Daten zu generieren, zu teilen, zu sichern und zu interpretieren. Deshalb investiert der Bund in Forschungs- und Dateninfrastruktur. Das «Swiss Personalized Health Network» ist ein Beispiel dafür. Gemeinsam mit Spitälern, Hochschulen und dem SIB hat es dazu beigetragen, eine nationale Infrastruktur aufzubauen, die Gesundheitsdaten interoperabel und für die Forschung nutzbar macht – und zwar unter Einhaltung anspruchsvoller Rahmenbedingungen in Bezug auf Sicherheit, Governance und den Schutz des Einzelnen.

Das Schweizerische Nationale Supercomputing-Zentrum in Lugano ist ein weiteres Beispiel. Mit dem Supercomputer „Alps“ verfügt die Schweiz nun über eine Recheninfrastruktur auf höchstem Niveau. Auf „Alps“ wurde „Apertus“ trainiert, das vollständig offene große Sprachmodell, das im Rahmen der Schweizer KI-Initiative entwickelt wurde.

Es geht jedoch um mehr als nur Rechenleistung. In einem Technologiesektor, der durch eine Konzentration der Kapazitäten geprägt ist, muss die Schweiz die Mittel behalten, um die Technologien, auf die sie angewiesen ist, zu verstehen, weiterzuentwickeln, zu hinterfragen und, wo nötig, an ihre eigenen Bedürfnisse anzupassen. So verstehe ich digitale Souveränität: nicht als Rückzug, sondern als die Fähigkeit, in einer von gegenseitiger Abhängigkeit geprägten Welt souverän zu handeln.

Künstliche Intelligenz macht die Frage noch dringlicher, da sie Muster in Datenmengen erkennen kann, die kein menschlicher Verstand allein erfassen könnte. Sie kann die Formulierung von Hypothesen beschleunigen, bestimmte Vorhersagemodelle verbessern und unerwartete Zusammenhänge ans Licht bringen. Doch sie beseitigt weder Unsicherheit noch Urteilsvermögen noch Verantwortung.

Daten können reichlich vorhanden sein, ohne repräsentativ zu sein. Ein Modell kann gute Ergebnisse liefern, ohne erklärbar zu sein. Eine Vorhersage kann statistisch fundiert sein und dennoch nicht ausreichen, um eine Entscheidung darauf zu stützen. Und eine Optimierung kann technisch bemerkenswert sein, während sie ein Ziel verfolgt, das wir vielleicht niemals hätten wählen sollen. Deshalb bleibt der Mensch im Mittelpunkt. Nicht, weil Menschen das tun sollten, was Maschinen besser können. Sondern weil kein Algorithmus an unserer Stelle legitimerweise bestimmen kann, welche Ziele eine Gesellschaft verfolgen sollte. Künstliche Intelligenz kann unsere Entscheidungen nicht diktieren.

Dieser Punkt ist im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung. Hinter jedem Datensatz steht ein Mensch. Jede Genomsequenz erzählt eine biologische Geschichte. Jede klinische Entscheidung betrifft einen Patienten. Diese Unterscheidung ist auch für die Biodiversität von grundlegender Bedeutung. Modelle können uns zeigen, was wir zu verlieren drohen. Sie können die Konsequenzen unserer Entscheidungen beleuchten. Aber sie können nicht an unserer Stelle entscheiden, was wir bewahren wollen oder welche Verantwortung wir gegenüber künftigen Generationen übernehmen wollen.

Das Vertrauen, von dem ich zuvor gesprochen habe, wird somit zu einer Infrastruktur, die ebenso unverzichtbar ist wie Rechenzentren oder Supercomputer. Es erfordert Technologien, die zuverlässig, transparent und wissenschaftlicher Überprüfung zugänglich sind. Es erfordert gemeinsame Standards, strenge Datenverwaltung und die Möglichkeit, Ergebnisse zu verifizieren. Es erfordert zudem einen ständigen Dialog zwischen Wissenschaftlern, Ärzten, Ingenieuren, politischen Entscheidungsträgern und öffentlichen Institutionen.

Genau darin liegt der Wert einer Konferenz wie der ECCB. Für einige Tage bringt Genf, unsere internationale Stadt, Disziplinen, Institutionen und Länder unter einem einzigen Leitgedanken zusammen: Wissen voranzubringen, indem Ergebnisse miteinander verglichen, Ideen ausgetauscht und Kooperationen geschlossen werden. Diese wissenschaftliche Kultur des Austauschs ist gerade heute von besonderer Bedeutung. Keine Nation, keine Institution und keine Disziplin kann die Herausforderungen, mit denen sich die ECCB befasst, im Alleingang bewältigen.

Wir treten in ein Zeitalter ein, in dem sich unsere Fähigkeit, lebende Systeme zu beobachten, zu modellieren und zu verändern, mit phänomenaler Geschwindigkeit weiterentwickelt. Diese Kraft eröffnet immense Perspektiven – und stellt entsprechende Anforderungen an uns. Hier kommt unsere Fähigkeit ins Spiel, Wissen in Fortschritt, Macht in Verantwortung und Innovation in Vertrauen zu verwandeln.

Kurz gesagt: Die Herausforderung lässt sich nicht an Datenmengen, Rechengeschwindigkeit oder Modellgenauigkeit messen. Es ist eine menschliche Herausforderung, die uns an den zeitlosen Wert des alten Sprichworts von Rabelais erinnert: „Wissenschaft ohne Gewissen ist nur der Ruin der Seele.“

Lesen Sie die Originalrede auf Französisch