Sovranità digitale: la capacità di sviluppare e adattare la tecnologia di cui abbiamo bisogno

Oggi siamo in grado di analizzare i sistemi viventi a una scala che sarebbe stata inimmaginabile solo una generazione fa. Ma più la vita diventa comprensibile, più le domande diventano complesse.

La biologia computazionale si colloca proprio su questa frontiera, come chiarisce il tema del 25° ECCB. Dobbiamo prevenire e curare meglio le malattie. Comprendere i meccanismi biologici a un livello di complessità senza precedenti. Anticipare l’evoluzione degli agenti patogeni. Documentare l’erosione della biodiversità. E, in ciascuno di questi ambiti, trasformare grandi quantità di dati in conoscenze affidabili – e quelle conoscenze in decisioni responsabili.

La biologia computazionale è diventata indispensabile. Collega la genomica alla medicina. Avvicina la biologia strutturale alla scoperta di nuovi farmaci. Rende possibile integrare dati multi-omici, modellare sistemi complessi, monitorare gli agenti patogeni e comprendere meglio gli ecosistemi. Ma la sua importanza va oltre le sue applicazioni. Sta cambiando il modo stesso in cui facciamo scienza. Ci costringe a riflettere su dati, modelli, potenza di calcolo, infrastrutture e standard, riproducibilità e, non da ultimo, fiducia – tutto contemporaneamente.

Per la Svizzera, questa trasformazione rappresenta al tempo stesso un’opportunità e una responsabilità. Il nostro Paese occupa una posizione di primo piano nel campo scientifico. Ciò è dovuto alla qualità dei suoi istituti di istruzione superiore, alle istituzioni del settore dei Politecnici federali (ETH), ai suoi ospedali universitari, ai suoi centri di ricerca e a istituzioni come il SIB, la cui competenza si estende ben oltre i nostri confini.

Ma l’eccellenza scientifica non è mai scontata. Va costruita e costantemente mantenuta. Dipende dal talento che formiamo giorno dopo giorno e da quello che riusciamo ad attrarre.

Anche la nostra apertura internazionale e la libertà di cui gode la ricerca in Svizzera sono fattori chiave, così come la nostra capacità di produrre, condividere, proteggere e interpretare dati di alta qualità. Ecco perché la Confederazione investe nella ricerca e nelle infrastrutture per i dati. Lo Swiss Personalized Health Network ne è un esempio. In collaborazione con ospedali, istituti di istruzione superiore e il SIB, ha contribuito a costruire un’infrastruttura nazionale che rende i dati sanitari interoperabili e utilizzabili per la ricerca, all’interno di un quadro rigoroso in materia di sicurezza, governance e protezione delle persone.

Il Centro nazionale svizzero di supercalcolo di Lugano ne è un altro. Con il supercomputer Alps, la Svizzera dispone ora di un’infrastruttura di calcolo di altissimo livello. È proprio su Alps che è stato addestrato Apertus, il modello linguistico di grandi dimensioni completamente aperto sviluppato nell’ambito dell’Iniziativa svizzera per l’IA.

La posta in gioco, tuttavia, va oltre la potenza di calcolo. In un settore tecnologico caratterizzato dalla concentrazione delle capacità, la Svizzera deve conservare i mezzi per comprendere le tecnologie da cui dipende, per svilupparle, per esaminarle attentamente e, se necessario, per adattarle alle proprie esigenze. È così che intendo la sovranità digitale: non come un ritiro, ma come la capacità di agire in modo sovrano in un mondo interdipendente.

L’intelligenza artificiale rende la questione ancora più urgente, poiché è in grado di individuare schemi in grandi quantità di dati che nessuna mente umana potrebbe esplorare da sola. Può accelerare la formulazione di ipotesi, migliorare determinati modelli predittivi e portare alla luce connessioni inaspettate. Tuttavia, non elimina né l’incertezza, né il giudizio, né la responsabilità.

I dati possono essere abbondanti senza essere rappresentativi. Un modello può funzionare bene senza essere spiegabile. Una previsione può essere statisticamente valida e tuttavia non essere sufficiente per fondarvi una decisione. E un’ottimizzazione può essere tecnicamente notevole pur perseguendo un obiettivo che forse non avremmo mai dovuto scegliere. Ecco perché il ruolo dell’essere umano rimane centrale. Non perché le persone debbano fare ciò che le macchine fanno meglio. Ma perché nessun algoritmo può legittimamente determinare, al posto nostro, quali fini una società debba perseguire. L’intelligenza artificiale non può dettare le nostre scelte.

Questo punto è cruciale in ambito sanitario. Dietro ogni insieme di dati c’è una persona. Ogni sequenza genomica racconta una storia biologica. Ogni decisione clinica coinvolge un paziente. La distinzione è fondamentale anche per la biodiversità. I modelli possono mostrarci ciò che rischiamo di perdere. Possono far luce sulle conseguenze delle nostre decisioni. Ma non possono decidere al posto nostro cosa vogliamo preservare, né quale responsabilità vogliamo assumerci nei confronti delle generazioni future.

La fiducia di cui ho parlato in precedenza diventa così un’infrastruttura essenziale quanto i data center o i supercomputer. Richiede tecnologie affidabili, trasparenti e aperte al controllo scientifico. Richiede standard condivisi, una rigorosa governance dei dati e la capacità di verificare i risultati. Richiede inoltre un dialogo costante tra scienziati, medici, ingegneri, responsabili politici e istituzioni pubbliche.

È proprio questo il valore di una conferenza come l’ECCB. Per alcuni giorni, Ginevra, la nostra città internazionale, riunisce discipline, istituzioni e paesi attorno a un unico imperativo: far progredire la conoscenza confrontando i risultati, condividendo idee e collaborando. Questa cultura scientifica dello scambio è particolarmente importante oggi. Nessuna nazione, istituzione o disciplina può, da sola, affrontare le sfide che l’ECCB si propone di affrontare.

Stiamo entrando in un’era in cui la nostra capacità di osservare, modellare e trasformare i sistemi viventi sta avanzando a una velocità fenomenale. Questo potere apre prospettive immense – e ci impone di essere all’altezza. È qui che entra in gioco la nostra capacità di trasformare la conoscenza in progresso, il potere in responsabilità e l’innovazione in fiducia.

La sfida, in breve, non si misura in volumi di dati, velocità di elaborazione o accuratezza dei modelli. È una sfida umana, che ci ricorda il valore intramontabile del vecchio adagio di Rabelais: «La scienza senza coscienza non è che la rovina dell’anima».

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