In ihrer Eröffnungsrede an der European Conference on Computational Biology (ECCB) sprach Audrey Leuba, Rektorin der Universität Genf, darüber, was Daten wissenschaftlich wertvoll macht.
Transkript siehe unten
Meine Damen und Herren, nach Einhaltung aller Formalitäten,
es ist mir eine große Freude, Sie in Genf willkommen zu heißen und zu sehen, dass sich Forscher aus so vielen Ländern und Fachgebieten versammelt haben, um über die Zukunft der computergestützten Biologie nachzudenken.
Ich möchte mit einer einfachen Frage beginnen – einer Frage, die meiner Meinung nach für die Wissenschaft zunehmend von grundlegender Bedeutung ist: Was macht Daten wissenschaftlich wertvoll?
Wir erleben derzeit einen außergewöhnlichen Wandel in der Forschung. Unsere Fähigkeit, biologische und biomedizinische Daten zu generieren, zu sammeln und zu analysieren, wächst in einem noch nie dagewesenen Tempo. Gleichzeitig eröffnen künstliche Intelligenz und immer leistungsfähigere Berechnungsmethoden völlig neue Möglichkeiten für wissenschaftliche Entdeckungen.
Daten werden nicht allein aufgrund ihrer Fülle zu Wissen. Sie werden erst dann zu einer wissenschaftlichen Ressource, wenn sie zuverlässig, sorgfältig kuratiert, ordnungsgemäss dokumentiert, interoperabel und wiederverwendbar sind – und wenn ihre Herkunft und ihre Grenzen nachvollziehbar sind.
Doch all dies hängt letztlich von etwas Grundlegenderem ab: der Qualität der Daten.
Daten werden nicht allein dadurch zu Wissen, dass sie in großer Menge vorliegen. Sie werden erst dann zu einer wissenschaftlichen Ressource, wenn sie zuverlässig, sorgfältig kuratiert, ordnungsgemäß dokumentiert, interoperabel und wiederverwendbar sind – und wenn ihre Herkunft und ihre Grenzen nachvollziehbar sind. Die Qualität der Daten ist daher untrennbar mit der Qualität der Wissenschaft verbunden.
Dieser Grundsatz findet an der Universität Genf besonderen Widerhall. Unsere Universität blickt auf eine lange Tradition in der computergestützten Biologie zurück. Im Jahr 1986 schuf Amos Bairoch, damals Doktorand an der Universität Genf, Swiss-Prot. Was als wegweisende Initiative begann, entwickelte sich zu einer globalen wissenschaftlichen Ressource und wurde schliesslich Teil der UniProt-Knowledgebase.
Dieser Pioniergeist lebt bis heute weiter: Unsere Forscher leisten Beiträge zu weltweit führenden biologischen Datenressourcen. Dieses Erbe spiegelt auch ein umfassenderes Ziel wider, das wir mit dem Schweizer Institut für Bioinformatik teilen: die Förderung vertrauenswürdiger wissenschaftlicher Daten und die Stärkung der Führungsrolle Genfs auf diesem Gebiet. Die Ausstellung „Datarium“ ist ein greifbarer Ausdruck dieses gemeinsamen Ziels – und dessen, was wir gemeinsam erreichen können.
Diese Erfahrung weist jedoch auch auf eine umfassendere Herausforderung hin. Die Frage der Datenqualität ist längst nicht mehr auf biologische Datenbanken beschränkt. In allen Forschungsbereichen müssen wir nicht nur berücksichtigen, wie Daten erzeugt und analysiert werden, sondern auch, wie sie interpretiert, weitergegeben und wiederverwendet werden. Dies gewinnt besonders an Bedeutung, da die Forschung zunehmend kooperativer wird – und stärker von computergestützten Methoden und künstlicher Intelligenz abhängig ist.
Für Universitäten ist dies nicht nur eine technische Frage. Es ist eine Frage der akademischen Qualität. Und es ist eine Frage der wissenschaftlichen Verantwortung. Wir tragen die Verantwortung dafür, dass Forschungsdaten verstanden, reproduziert und verantwortungsvoll wiederverwendet werden können. Und wir tragen die Verantwortung für Training, damit Forscher verstehen, woher Daten stammen, wo ihre Grenzen liegen und wie sie verantwortungsvoll weitergegeben und wiederverwendet werden können.
Deshalb werden „Open Science“ und verantwortungsbewusstes Forschungsdatenmanagement zu einem integralen Bestandteil unseres Forschungsauftrags. Wir sollten Daten so offen wie möglich machen und sie gleichzeitig schützen, wo es notwendig ist. Und wir müssen sicherstellen, dass Offenheit stets mit Sorgfalt und Verantwortung einhergeht.
Und das bringt uns zurück zu der Frage, mit der ich begonnen habe: Was macht Daten wissenschaftlich wertvoll?
Nicht einfach ihre Menge. Nicht einfach die Leistungsfähigkeit der Werkzeuge, mit denen wir sie analysieren. Sondern unsere Fähigkeit, sie in Wissen zu verwandeln, dem man vertrauen, das man teilen und auf das man aufbauen kann. Hier kommt der Universität eine entscheidende Rolle zu: Innovation mit den Werten zu verbinden, die Wissenschaft erst möglich machen – Neugier, Genauigkeit, Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und Vertrauen.
An der Universität Genf ist es genau diese Forschungskultur, die wir fördern wollen: offen, streng, international und kooperativ.
Letztendlich müssen die außergewöhnlichen Möglichkeiten, die Daten und Datenverarbeitung bieten, dem dienen, was nach wie vor im Mittelpunkt unserer Mission steht: Wissen zu schaffen, dem man vertrauen kann, das geteilt und gemeinsam weiterentwickelt werden kann.
Ich wünsche Ihnen eine anregende Konferenz – und einen wunderbaren Aufenthalt in Genf.
Vielen Dank.
