Dans son discours d'ouverture de la European Conference on Computational Biology (ECCB), la rectrice de l'Université de Genève, Audrey Leuba, a expliqué ce qui confère aux données leur valeur scientifique.
Transcription ci-dessous
Mesdames et Messieurs, toutes les formalités étant respectées,
C’est un grand plaisir de vous accueillir à Genève et de voir des chercheurs issus de tant de pays et de disciplines différents se réunir pour réfléchir à l’avenir de la biologie computationnelle.
Je voudrais commencer par une question simple – mais qui, selon moi, devient fondamentale pour la science : qu’est-ce qui confère une valeur scientifique aux données ?
Nous vivons actuellement une transformation extraordinaire de la recherche. Notre capacité à générer, collecter et analyser des données biologiques et biomédicales se développe à un rythme sans précédent. Parallèlement, l’intelligence artificielle et des méthodes de calcul de plus en plus puissantes ouvrent des possibilités entièrement nouvelles pour la découverte scientifique.
Les données ne deviennent pas des connaissances simplement parce qu'elles sont abondantes. Elles deviennent une ressource scientifique lorsqu'elles sont fiables, soigneusement sélectionnées, correctement documentées, interopérables et réutilisables – et lorsque leur provenance et leurs limites peuvent être comprises.
Mais tout cela dépend en fin de compte d’un élément plus fondamental : la qualité des données.
Les données ne deviennent pas des connaissances simplement parce qu’elles sont abondantes. Elles deviennent une ressource scientifique lorsqu’elles sont fiables, soigneusement gérées, correctement documentées, interopérables et réutilisables – et lorsque leur provenance et leurs limites peuvent être comprises. La qualité des données est donc indissociable de la qualité de la science.
Ce principe trouve un écho particulier à l’Université de Genève. Notre université possède une longue tradition en biologie computationnelle. En 1986, Amos Bairoch, alors doctorant à l’Université de Genève, a créé Swiss-Prot. Ce qui a commencé comme une initiative pionnière s’est transformé en une ressource scientifique mondiale et a finalement été intégré à la base de connaissances UniProt.
Cet esprit pionnier se perpétue aujourd’hui, nos chercheurs contribuant aux principales ressources de données biologiques mondiales. Cet héritage reflète également une ambition plus large que nous partageons avec l’Institut suisse de bioinformatique : promouvoir des données scientifiques fiables et renforcer le leadership de Genève dans ce domaine. L’exposition « Datarium » est l’expression concrète de cette ambition commune – et de ce que nous pouvons accomplir ensemble.
Mais cette expérience met également en lumière un enjeu plus large. La question de la qualité des données ne se limite plus aux bases de données biologiques. Dans tous les domaines de la recherche, nous devons prendre en compte non seulement la manière dont les données sont produites et analysées, mais aussi la façon dont elles sont interprétées, partagées et réutilisées. Cela revêt une importance particulière à mesure que la recherche devient plus collaborative – et plus dépendante des méthodes informatiques et de l’intelligence artificielle.
Pour les universités, il ne s’agit pas simplement d’une question technique. C’est une question de qualité académique. Et c’est une question de responsabilité scientifique. Nous avons la responsabilité de veiller à ce que les données de recherche puissent être comprises, reproduites et réutilisées de manière responsable. Et nous avons la responsabilité de former des chercheurs qui comprennent d’où proviennent les données, quelles sont leurs limites et comment elles peuvent être partagées et réutilisées de manière responsable.
C’est pourquoi la science ouverte et la gestion responsable des données de recherche font désormais partie intégrante de notre mission de recherche. Nous devons rendre les données aussi ouvertes que possible, tout en les protégeant lorsque cela s’avère nécessaire. Et nous devons veiller à ce que l’ouverture aille toujours de pair avec la rigueur et la responsabilité.
Ce qui nous ramène à la question par laquelle j’ai commencé : qu’est-ce qui confère une valeur scientifique aux données ?
Ce n’est pas simplement leur quantité. Ce n’est pas simplement la puissance des outils que nous utilisons pour les analyser. Mais notre capacité à les transformer en connaissances fiables, partageables et sur lesquelles on peut s’appuyer. C’est là que le rôle de l’université est essentiel : allier l’innovation aux valeurs qui rendent la science possible – curiosité, rigueur, reproductibilité, collaboration et confiance.
À l’Université de Genève, c’est cette culture de la recherche que nous cherchons à promouvoir : ouverte, rigoureuse, internationale et collaborative.
En fin de compte, les possibilités extraordinaires offertes par les données et le calcul doivent servir ce qui reste au cœur de notre mission : produire des connaissances fiables, partageables et pouvant être développées collectivement.
Je vous souhaite une conférence stimulante – et un séjour exceptionnel à Genève.
Merci.
