Nel suo discorso di apertura alla European Conference on Computational Biology (ECCB), la rettrice dell’Università di Ginevra, Audrey Leuba, ha parlato di ciò che conferisce valore scientifico ai dati.
Di seguito la trascrizione
Signore e signori, dopo aver osservato tutte le formalità del caso,
è un grande piacere darvi il benvenuto a Ginevra e vedere ricercatori provenienti da così tanti paesi e discipline riunirsi per riflettere sul futuro della biologia computazionale.
Vorrei iniziare con una domanda semplice, ma che ritengo stia diventando fondamentale per la scienza: cosa rende i dati scientificamente preziosi?
Stiamo vivendo una trasformazione straordinaria della ricerca. La nostra capacità di generare, raccogliere e analizzare dati biologici e biomedici sta crescendo a un ritmo senza precedenti. Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale e metodi computazionali sempre più potenti stanno aprendo possibilità del tutto nuove per la scoperta scientifica.
I dati non si trasformano in conoscenza semplicemente perché sono abbondanti. Diventano una risorsa scientifica quando sono affidabili, accuratamente selezionati, adeguatamente documentati, interoperabili e riutilizzabili – e quando è possibile comprenderne la provenienza e i limiti.
Eppure, tutto ciò dipende in ultima analisi da un aspetto ancora più fondamentale: la qualità dei dati.
I dati non si trasformano in conoscenza semplicemente perché sono abbondanti. Diventano una risorsa scientifica quando sono affidabili, accuratamente curati, adeguatamente documentati, interoperabili e riutilizzabili – e quando è possibile comprenderne la provenienza e i limiti. La qualità dei dati è quindi indissolubilmente legata alla qualità della scienza.
Questo principio ha una risonanza particolare all’Università di Ginevra. La nostra università vanta una lunga tradizione nel campo della biologia computazionale. Nel 1986, Amos Bairoch, allora dottorando all’Università di Ginevra, creò Swiss-Prot. Quella che era nata come un’iniziativa pionieristica si è trasformata in una risorsa scientifica globale ed è infine entrata a far parte della UniProt Knowledgebase.
Quello spirito pionieristico continua ancora oggi, con i nostri ricercatori che contribuiscono alle principali risorse dati biologici a livello mondiale. Questa eredità riflette anche un’ambizione più ampia che condividiamo con l’Istituto svizzero di bioinformatica: promuovere dati scientifici affidabili e rafforzare la leadership di Ginevra in questo campo. La mostra «Datarium» è un’espressione tangibile di questa ambizione condivisa – e di ciò che possiamo realizzare insieme.
Ma questa esperienza evidenzia anche una sfida più ampia. La questione della qualità dei dati non è più limitata alle banche dati biologiche. In ogni campo di ricerca, dobbiamo considerare non solo come i dati vengono prodotti e analizzati, ma anche come vengono interpretati, condivisi e riutilizzati. Ciò diventa particolarmente importante man mano che la ricerca diventa sempre più collaborativa – e sempre più dipendente dai metodi computazionali e dall’intelligenza artificiale.
Per le università, non si tratta semplicemente di una questione tecnica. È una questione di qualità accademica. Ed è una questione di responsabilità scientifica. Abbiamo la responsabilità di garantire che i dati di ricerca possano essere compresi, riprodotti e riutilizzati in modo responsabile. E abbiamo la responsabilità di formare ricercatori che comprendano da dove provengono i dati, quali siano i loro limiti e come possano essere condivisi e riutilizzati in modo responsabile.
Ecco perché la scienza aperta e la gestione responsabile dei dati di ricerca stanno diventando parte integrante della nostra missione di ricerca. Dobbiamo rendere i dati il più aperti possibile, proteggendoli al contempo quando necessario. E dobbiamo garantire che l’apertura vada sempre di pari passo con il rigore e la responsabilità.
E questo ci riporta alla domanda con cui ho esordito: cosa rende i dati scientificamente preziosi?
Non semplicemente la loro quantità. Non semplicemente la potenza degli strumenti che utilizziamo per analizzarli. Ma la nostra capacità di trasformarli in conoscenze affidabili, condivisibili e su cui poter costruire. È qui che il ruolo dell’università è essenziale: combinare l’innovazione con i valori che rendono possibile la scienza – curiosità, rigore, riproducibilità, collaborazione e fiducia.
All’Università di Ginevra, questa è la cultura della ricerca che cerchiamo di promuovere: aperta, rigorosa, internazionale e collaborativa.
In definitiva, le straordinarie possibilità offerte dai dati e dall’informatica devono essere al servizio di ciò che rimane al centro della nostra missione: produrre conoscenza affidabile, condivisibile e sviluppabile collettivamente.
Vi auguro una conferenza stimolante e un soggiorno meraviglioso a Ginevra.
Grazie.
