

Die Computational Biology Group ist in Forschung und Lehre in den Bereichen Computational Biology, Biostatistik und Systembiologie tätig. Unser Ziel ist es, die rationale Gestaltung medizinischer Interventionen in komplexen und sich schnell entwickelnden Systemen zu unterstützen. Um dieses Ziel zu erreichen, entwickeln wir Modelle und Algorithmen für die statistische Analyse von molekularen Hochdurchsatzdaten, analysieren biologische Netzwerke und sagen die Auswirkungen von Störungen voraus und entwerfen Evolutionsmodelle für sich schnell anpassende Krankheitserreger. Wir sind an mehreren Projekten im Bereich der personalisierten Medizin beteiligt, insbesondere in der Onkologie und Virologie.
Die Gruppe entwickelt die SIB Resource V-pipe, ein Software-Tool für die Analyse von viralen Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten. Lesen Sie das Interview, um mehr über die neuesten Anwendungen und Entwicklungen von V-pipe zu erfahren.