Rimanere al passo con gli ultimi progressi e le idee brillanti che emergono in un campo così diversificato come la bioinformatica è una sfida. Per fornire alla comunità bioinformatica globale un elenco dei risultati dell'anno ottenuti dagli scienziati del SIB che meritano particolare attenzione, ecco i Remarkable Outputs del 2020 selezionati dal Comitato Premi. Dalle immagini standardizzate delle cellule al deep learning applicato alla mappatura delle funzioni proteiche, scoprite queste pubblicazioni, strumenti software, database e corsi online.

  • Un progetto altamente rigoroso sul proteoma umano

    Gruppo coinvolto: Computer and Laboratory Investigation of Proteins of Human Origin (CALIPHO), Ginevra 

    Risorse correlate: HUPO, HPP Blueprint

    Il commento della commissione sul lavoro: «Il Progetto Proteoma Umano rappresenta un contributo eccezionale al settore, convalidando il proteoma umano con dati proteomici sperimentali, in cui la risorsa del SIB neXtProt ha svolto un ruolo centrale»

    Scopri questo risultato
     

  • CoVariants: monitoraggio in tempo reale delle varianti del SARS-CoV-2

    Gruppo coinvolto: Evoluzione microbica, Basilea

    Risorse correlate: repository github

    Il parere della commissione sul lavoro: "Strumento essenziale per comunicare in tempo reale le mappe e le caratteristiche in evoluzione delle varianti del SARS-CoV-2. CoVariants è un eccellente esempio di ciò che la bioinformatica può offrire al mondo"

    Scopri questo risultato
     

  • Expasy, il portale svizzero delle risorse di bioinformatica

    Gruppi coinvolti: Usabilità e supporto delle risorse, Core-IT, Losanna

    Risorse correlate: articolo, comunicato stampa, portale

    Il commento della commissione sul lavoro svolto: "Mettendo gli utenti al centro con ricchi collegamenti incrociati tra le risorse, il portale Expasy rinnovato è un risultato straordinario che va a vantaggio di tutte le risorse del SIB, aumentando la reperibilità in modo intuitivo"

    Scopri questo risultato
     

  • Basi genomiche delle alterazioni dell'RNA nel cancro

    Gruppo coinvolto: Informatica biomedica, Zurigo

    Risorse correlate: comunicato stampa

    Il commento della commissione sul lavoro: «Lavoro impressionante e molto importante che rappresenta un grande passo avanti nella ricerca sul cancro. È stato realizzato da due consorzi internazionali, in cui il contributo del SIB è prezioso e significativo»

    Scopri questo risultato
     

  • La registrazione fenotipica su larga scala basata sul DNA e il Deep Learning consentono una mappatura sequenza-funzione altamente accurata

    Gruppo coinvolto: Laboratorio di Machine Learning e Biologia Computazionale, Zurigo

    Risorse correlate: repository github

    Il commento della commissione sul lavoro: "Un ottimo studio interdisciplinare, con innovazioni sia dal punto di vista sperimentale che computazionale, che evidenzia la potenza del Deep Learning applicato ai big data 'omici'"

    Scopri questo risultato

     

  • Sequenze genomiche SARS-CoV-2: una risorsa svizzera per l'epidemiologia genomica

    Gruppi coinvolti: Evoluzione microbica, Biologia computazionale ed Evoluzione computazionale, Basilea

    Risorse correlate: GISAID

    Il commento della commissione sul lavoro: "Con l'analisi aperta in tempo reale dell'evoluzione e della diffusione del SARS-COV-2, la potenza di Nextstrain ha davvero brillato nel 2020. Fornisce informazioni ai giornalisti e al pubblico, contribuendo a una più ampia comprensione della bioinformatica"

    Scopri questo risultato

     

  • Corsi di formazione al SIB online 

    Gruppo coinvolto: Training, Losanna

    Risorse correlate: corsi precedenti

    Il commento del comitato sul lavoro svolto: "La formazione in bioinformatica è una delle missioni principali del SIB. Il team Training del SIB ha svolto un lavoro davvero impressionante nel 2020, rispondendo in modo rapido e dinamico per continuare a servire la comunità"

    Scopri questo risultato

     

  • SwissBioPics – una libreria interattiva di immagini cellulari per la visualizzazione dei dati relativi alla localizzazione subcellulare

    Gruppo coinvolto: Swiss-Prot, Ginevra

    Risorse correlate: poster 

    Il commento della commissione sul lavoro: «SwissBioPics offre immagini complesse ma standardizzate di varie cellule e dei loro organelli. Si tratta di una risorsa eccezionale che consente di visualizzare le conoscenze biologiche ed è anche un'opera d'arte straordinaria!»

    Scopri questo risultato

     

  • La suite Bgee: atlante integrato di espressione genica curato e trascrittomica comparativa negli animali

    Gruppo coinvolto: Bioinformatica evolutiva, Losanna

    Risorse correlate: risorsa, comunicato stampa, in silico talk

    Il commento della commissione sul lavoro: "Bgee è una risorsa eccellente con molte applicazioni. La pubblicazione di riferimento mostra come i dati di espressione di alta qualità siano integrati, sottoposti a curazione e armonizzati per essere comparabili tra le specie"

    Scopri questo risultato
     

  • treeclimbR individua la risoluzione dipendente dai dati delle ipotesi gerarchiche

    Gruppi coinvolti: Bioinformatica statistica e bioinformatica / Biologia dei sistemi, Zurigo

    Risorse correlate: preprint, strumenti di visualizzazione, articolo F1000Research

    Il commento della commissione sul lavoro: "treeclimbR offre funzionalità innovative con un approccio basato sui dati per testare ipotesi organizzate gerarchicamente e selezionare una risoluzione ottimale, con un'ampia gamma di applicazioni di ricerca"

    Scopri questo risultato