David Meyer, bioinformatico presso l'Istituto per la stabilità genomica nell'invecchiamento e nelle malattie dell'Uniklinik Köln, ha ricevuto il premio SIB Bioinformatics PhD Paper Award 2025 per il suo articolo "Aging clocks based on accumulating stochastic variation" alla conferenza [BC]2 di Basilea. La giuria ha particolarmente apprezzato il fatto che l'articolo presenti un concetto completamente nuovo e un modo innovativo di affrontare il problema. Dopo la cerimonia, Meyer si è seduto con noi per raccontarci il significato di questo riconoscimento.

Cosa significa questo riconoscimento per la tua ricerca?

È fantastico e spero che mi aiuterà a raggiungere una maggiore indipendenza. Attualmente sto cercando di creare un mio laboratorio. Questo riconoscimento pubblico è un passo importante verso il mio obiettivo di creare un mio laboratorio.

Perché ritiene che premi come questo siano importanti per la bioinformatica?

Molti continuano a considerare la bioinformatica uno "strumento" e non una disciplina a tutti gli effetti. Evidenziare i risultati importanti ottenuti in questo campo con questi premi contribuisce quindi a renderne più visibile l'importanza, anche agli scienziati dei laboratori tradizionali, con i quali potrebbero esserci maggiori interazioni.

Cosa vorresti condividere sulle persone, le collaborazioni o le risorse di bioinformatica che hanno reso possibile tutto questo?

Il mio ricercatore principale, Björn Schumacher, è stato una grande fonte di ispirazione. La sua prospettiva di scienziato di laboratorio è stata molto stimolante e preziosa per me. Molte idee sono nate dalla nostra collaborazione di lunga data. Il suo contributo ha anche aiutato a rendere queste idee comprensibili alla comunità biologica in generale. A lui va il mio più grande ringraziamento. Ci sono state anche diverse persone che hanno fornito preziosi feedback, come Andreas Beyer, anch'egli del nostro istituto, e Peter Tessarz, dell'Università Radboud.

Inoltre, naturalmente, tutti i dati che abbiamo utilizzato erano disponibili al pubblico. Il fatto di poterli scaricare da grandi database come l'NCBI è stato molto utile.

Qualche consiglio per le future generazioni di bioinformatici?

Per me, almeno, il feedback degli scienziati dei laboratori umidi è stato fondamentale, come ho già detto. Il feedback sulle vostre idee e sui vostri scritti da parte di esperti al di fuori del campo della bioinformatica o di non esperti è particolarmente utile. Il nostro articolo è stato sottoposto a diversi cicli di revisione e riscrittura per renderlo comprensibile. È importante rendere il vostro articolo il più facile da leggere e accessibile possibile ai non esperti.

Quali sono i tuoi attuali interessi di ricerca?

In primo luogo, sono interessato ad approfondire lo studio dei cambiamenti stocastici ed entropici associati all'invecchiamento su varie scale, poiché ci sono ancora molte incognite in questo campo.

In secondo luogo, abbiamo recentemente pubblicato una pre-pubblicazione sullo screening di farmaci in silico. Con questi orologi stocastici dell'invecchiamento, possiamo identificare quali tipi di neuroni degenerano prima di altri. Utilizziamo quindi queste informazioni per selezionare i composti che potrebbero combattere o invertire la degenerazione neurale

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