I vincitori dell'edizione 2023 dei SIB Bioinformatics Awards sono stati annunciati in occasione dellaBasel Computational Biology Conference tenutasi lo scorso settembre. Questi premi, aperti a candidature provenienti da tutto il mondo, sono suddivisi in tre categorie: tesi di dottorato, giovani ricercatori e risorse innovative. Quest'anno sono stati premiati lavori eccellenti, in particolare nel campo dell'apprendimento automatico, della trascrittomica e dell'organizzazione e analisi avanzata di dati genomici complessi. Un'iniziativa che riflette ancora una volta l'impegno costante di Il SIB nella promozione della bioinformatica e nella valorizzazione dell'eccellenza in questo campo a livello mondiale. Scoprite i vincitori dei SIB Bioinformatics Awards di quest'anno e guardate i loro interventi plenari qui sotto.
Approcci innovativi per la trascrittomica basata sull'imaging: Viktor Petukhov vince il PhD Paper Award
Questo premio, nell'ambito del tema del 2023 "Algoritmi di apprendimento automatico per il progresso della biologia spaziale", è stato assegnato a Viktor Petukhov per l'articolo "Segmentazione cellulare nella trascrittomica spaziale basata sull'imaging", di cui è stato il primo autore. La giuria internazionale ha elogiato Viktor per la sua "maestra applicazione della teoria bayesiana alla risoluzione di una sfida complessa nella trascrittomica basata sull'imaging". L'articolo, pubblicato sulla rivista Nature Biotechnology nel 2022, ha già ottenuto oltre 40 citazioni. Questo articolo è stato pubblicato nell'ambito del suo dottorato di ricerca presso l'Università di Copenaghen. Viktor è ora un consulente indipendente di intelligenza artificiale.
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Impegno nella ricerca biomedica e dedizione all'EDI: Maria Brbić vince l'Early Career Award
Per la sua ricerca che unisce l'apprendimento automatico e la biomedicina, nonché per il suo "forte coinvolgimento in attività volte a promuovere la diversità, l'equità e l'inclusione", Maria Brbić, assistente professore presso l'EPFL, ha ricevuto il premio Early Career Award. Oltre a dimostrare una vasta competenza nell'apprendimento automatico, utilizzandolo per far progredire la biologia delle singole cellule e scoprire nuovi tipi di cellule, Maria ha contribuito in modo determinante alla creazione di nuovi corsi per il suo dipartimento. È anche promotrice di iniziative volte a promuovere le donne nell'informatica e offre opportunità di tutoraggio a studenti provenienti da contesti sottorappresentati.
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Facilitare la visualizzazione di dati genomici complessi: OpenGenomeBrowser vince l'Innovative Resource Award
Il premio Innovative Resource Award è stato assegnato a OpenGenomeBrowser, uno strumento pionieristico sviluppato da Thomas Roder e dai suoi colleghi dell'Interfaculty Bioinformatica Unit guidata da Remy Bruggmann presso l'Università di Berna. La giuria internazionale descrive OpenGenomeBrowser come «una grande risorsa che cerca di facilitare l'organizzazione e l'analisi dei dati genomici riunendo sotto lo stesso tetto una serie di risorse e banche dati esistenti». Questa risorsa, che si distingue per la sua indipendenza dai set di dati, l'interfaccia user-friendly e gli strumenti interconnessi, consente agli utenti di eseguire varie funzioni, come filtrare i genomi in base ai metadati, creare alberi filogenetici e cercare annotazioni.
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