Alex Zarebski, de l'université de Cambridge, donnera deux conférences en Suisse :
 
📍 Berne – 31 mars à 15h15, à l'Institut d'écologie et d'évolution de l'Université de Berne, Baltzerstrasse 6,3e étage, salle D348 (organisé par Claudia Bank)
📍 Bâle – 16 avril à 11h15, à l'ETHZ D-BSSE, BSS E52, Klingelbergstrasse 48 (organisé par Louis du Plessis)
🔹 Titre de la conférence : Narrow AI for Phylodynamics
 
🔗 Plus d'informations sur le conférencier :
 
 
 
Résumé : 
Il est difficile de dériver des probabilités pour de nouveaux modèles phylodynamiques (et de construire des algorithmes efficaces pour les évaluer). L'inférence neuronale sans probabilité est un ensemble de méthodes visant à relever ce défi. De plus, elles peuvent souvent être appliquées même lorsque vous n'avez pas accès à un superordinateur ou à des téraoctets de données. Ces méthodes utilisent des données simulées pour entraîner des réseaux neuronaux à prédire les paramètres du modèle (avec une incertitude quantifiée) lorsqu'on leur fournit des données réelles. Cette présentation introduira l'inférence neuronale sans vraisemblance et certaines de ses principales méthodes pour l'inférence fréquentialiste et bayésienne ; les problèmes en phylodynamique et en épidémiologie des maladies infectieuses serviront de motivation.