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SIB Text Mining

Patrick Ruch
HES-SO
Geneva

In der Text Mining Group führen wir Aktivitäten im Bereich der Textanalyse für Gesundheits- und Lebenswissenschaften durch. Unsere Gruppe, die zuvor an den Universitätskliniken Genf angesiedelt war, ist seit 2008 an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Genf (HES-SO-HEG Genf) tätig, wo wir Forschungsarbeiten zur Unterstützung einer Vielzahl von Fachleuten aus dem Bereich der Biomedizin in Bereichen wie Onkologie (z. B. Entscheidungshilfen zur Interpretation somatischer Varianten), radiologie (z. B. automatische Klassifizierung des Krankheitsverlaufs) oder Toxikologie/Arzneimittelentwicklung (z. B. Erkennung von Nebenwirkungen). Wir sind es gewohnt, mit öffentlichen Inhalten (z. B. sozialen Medien, biomedizinischer und biodiversitätsbezogener Literatur, chemischen Patenten) sowie mit sensibleren Daten (z. B. elektronischen Gesundheitsakten) zu arbeiten.

Das Team von SIB unterhält außerdem ein Portfolio von Tools zur Unterstützung der Kuration. So pflegen wir SIBiLS, einen Mirror von MEDLINE und PMC, der auch zusätzliche Inhalte (z. B. ClinicalTrials.gov, CORD-19-Preprints, ...) und eine Reihe spezialisierterer benutzerdefinierter Suchtools wie Variomes oder CovidTriage enthält.

Bereich(e) der Anwendung
Medizin und Gesundheit
Bereich der Tätigkeit
Maschinelles Lernen und Text Mining