SIB Text Mining

Au sein du groupe Text Mining, nous menons des activités dans le domaine de l'analyse de texte appliquée à la santé et aux sciences de la vie. Anciennement hébergé par les Hôpitaux universitaires de Genève, notre groupe a rejoint la Haute école spécialisée de Genève (HES-SO-HEG Genève) en 2008, où nous développons des recherches destinées à soutenir un large éventail de professionnels biomédicaux dans des domaines tels que l'oncologie (par exemple, des outils d'aide à la décision pour interpréter les variants somatiques), la radiologie (par exemple, classification automatique de la progression des maladies) ou la toxicologie/le développement de médicaments (par exemple, détection des effets indésirables). Nous avons l'habitude de travailler avec des contenus publics (par exemple, les médias sociaux, la littérature biomédicale et sur la biodiversité, les brevets chimiques), ainsi qu'avec des données plus sensibles (par exemple, les dossiers médicaux électroniques).

Au SIB, l'équipe gère également un portefeuille d'outils d'aide à la curation. Nous maintenons ainsi SIBiLS, un miroir de MEDLINE et PMC, qui comprend également des contenus supplémentaires (par exemple ClinicalTrials.gov, les prépublications CORD-19, ...) et un ensemble d'outils de recherche personnalisés plus spécialisés tels que Variomes ou CovidTriage.