Alex Zarebski von der Universität Cambridge wird zwei Vorträge in der Schweiz halten:
 
📍 Bern – 31. März um 15:15 Uhr, am Institut für Ökologie und Evolution der Universität Bern, Baltzerstrasse 6,3. Stock, Raum D348 (organisiert von Claudia Bank)
📍 Basel – 16. April, 11:15 Uhr, ETHZ D-BSSE, BSS E52, Klingelbergstrasse 48 (organisiert von Louis du Plessis)
🔹 Vortragstitel: Narrow AI für Phylodynamik
 
🔗 Weitere Informationen zum Referenten:
 
 
 
Zusammenfassung:
Die Ableitung von Wahrscheinlichkeiten für neue phylodynamische Modelle (und die Entwicklung effizienter Algorithmen zu deren Bewertung) ist eine Herausforderung. Die neuronale Wahrscheinlichkeitsfreie Inferenz ist eine Sammlung von Methoden, die darauf abzielen, diese Herausforderung zu bewältigen. Darüber hinaus können sie oft auch dann angewendet werden, wenn Sie keinen Zugang zu einem Supercomputer oder Terabytes an Daten haben. Diese Methoden verwenden simulierte Daten, um neuronale Netze zu trainieren, damit sie bei Vorlage realer Daten Modellparameter (mit quantifizierter Unsicherheit) vorhersagen können. In diesem Vortrag werden die neuronale Wahrscheinlichkeitsfreie Inferenz und einige ihrer wichtigsten Methoden für die frequentistische und bayessche Inferenz vorgestellt; Probleme in der Phylodynamik und der Epidemiologie von Infektionskrankheiten dienen dabei als Motivation.