Christoph Zechner – Co-vincitore del premio Il SIB 2012 per la migliore tesi di laurea in bioinformatica in Svizzera
Christoph Zechner ha ricevuto il premio insieme a Jakob Ruess in qualità di coautore della pubblicazione "Moment-based inference predicts bimodality in transient gene expression" (L'inferenza basata sui momenti prevede la bimodalità nell'espressione genicatransitoria). L'articolo faceva parte degli studi universitari di Christoph nel team di Heinz Koeppl presso l'ETH di Zurigo.
Dal 2017 Christoph è capogruppo presso l'Istituto Max Planck di Biologia Cellulare Molecolare e Genetica e il Centro di Biologia dei Sistemi di Dresda, in Germania. La sua ricerca si concentra sullo sviluppo di approcci statistici per lo studio dell'elaborazione dei segnali biologici. Per saperne di più sui diversi progetti di ricerca del team di Christoph, visitate la pagina web del gruppo e seguite @zechnerlab su Twitter.
Informazioni sui premi SIB Bioinformatics Awards e sulla nostra serie di interviste "Incontra i vincitori delle passate edizioni dei premi SIB"
Lanciati nel 2008 come iniziativa volta a premiare i giovani bioinformatici svizzeri, i SIB Bioinformatics Awards hanno fatto molta strada da allora: da un unico premio nazionale sono diventati oggi tre diversi riconoscimenti, che premiano 1) i bioinformatici internazionali all'inizio della carriera (SIB Early Career Bioinformatician Award), 2) l'eccellenza nella comunità svizzera dei dottorandi (SIB Best Swiss Bioinformatics Graduate Paper Award) e 3) le risorse bioinformatiche innovative (SIB Bioinformatics Resource Innovation Award). Nel corso degli anni sono stati assegnati 21 premi, con nove vincitori premiati per la loro eccezionale carriera in fase iniziale, dieci dottorandi per le loro eccellenti pubblicazioni e due risorse bioinformatiche per il loro aspetto innovativo.
Nel 2019, i SIB Bioinformatics Awards saranno assegnati per ladecima volta, offrendo una grande occasione per contattare i vincitori delle edizioni precedenti e chiedere loro a che punto sono ora nella loro carriera: questa intervista fa parte di una serie che vi invita a conoscere i vincitori delle edizioni precedenti dei SIB Bioinformatics Awards.
A che punto della tua carriera ti trovavi quando hai ricevuto il premio Il SIB? Come ti sei sentito? Qual era l'argomento principale della tua ricerca in quel momento?
Ero uno studente laureato presso l'ETH di Zurigo nel laboratorio di Heinz Koeppl. Mi è piaciuto molto e mi sono trovato benissimo lì. Lavoravo a stretto contatto con Jakob Ruess (co-laureato) e ovviamente eravamo entrambi super entusiasti quando abbiamo saputo del premio. Nel nostro articolo abbiamo sviluppato un metodo statistico per studiare l'eterogeneità nella regolazione della trascrizione.
Quali sono i tuoi attuali interessi di ricerca?
In linea generale, vogliamo capire come cellule geneticamente identiche elaborino e rispondano in modo affidabile ai segnali, anche se i loro processi intracellulari variano significativamente l'uno dall'altro. Nel mio gruppo sviluppiamo approcci teorici e statistici per studiare l'elaborazione dei segnali biologici su diverse scale. Di recente ci siamo concentrati su come la compartimentazione subcellulare possa migliorare la fedeltà della regolazione genica e dell'elaborazione delle informazioni. Sebbene il nostro lavoro sia puramente teorico, collaboriamo strettamente con i nostri partner sperimentali presso l'MPI-CBG e all'estero.
Secondo te, qual è la scoperta più interessante che è stata fatta grazie alla bioinformatica?
Penso che oggigiorno la maggior parte delle scoperte si basi fortemente sulla bioinformatica e sull'informatica. Pertanto, trovo difficile individuarne una sola. Per quanto riguarda il mio lavoro, forse l'aspetto più importante della bioinformatica è l'analisi delle immagini. La capacità di tracciare e quantificare molecole, compartimenti e cellule in organismi interi offre un'opportunità senza precedenti per comprendere la biologia.
Cosa ti piace fare nel tempo libero?
Trascorro la maggior parte del mio tempo libero andando in mountain bike.
Vorrei incoraggiare gli scienziati a esporsi ogni tanto a territori nuovi e sconosciuti
Qualche consiglio per la futura generazione di bioinformatici?
Vorrei incoraggiare gli scienziati a esporsi di tanto in tanto a territori nuovi e sconosciuti. A volte, le migliori opportunità si presentano quando non ci si limita a ciò che già si conosce. Nel mio passato, i progetti più entusiasmanti sono arrivati in modo del tutto inaspettato.
