Computational Structural Biology of Signaling Proteins

Wir wollen verstehen, wie Proteine die Erkennung endogener Biomoleküle (oder pharmazeutischer Wirkstoffe) in streng regulierte Muster der zellulären Signalübertragung umsetzen. Wir verwenden Techniken wie atomistische Strukturmodellierung und Simulationen sowie Data Mining von Proteinstruktur- und Sequenzdatenbanken, um biophysikalische und biochemische Versuchsdaten zu interpretieren und theoretische Modelle der Proteinfunktion zu entwickeln. Unsere Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf G-Protein-gekoppelte Rezeptoren (GPCRs) – eine große Familie von Membranproteinen, die für die Zellphysiologie essenziell sind und auf die etwa 30 % der derzeit auf dem Markt befindlichen Medikamente abzielen – und ihre primären Signalpartner, die G-Proteine.