Computational Biology

Wir entwickeln Konzepte und algorithmische Werkzeuge für die Analyse groß angelegter biologischer und klinischer Daten. Wir beteiligen uns an zahlreichen genomweiten Assoziationsstudien (GWAS) zu menschlichen Merkmalen und haben ein besonderes Interesse an der Integration genotypischer und komplexer phänotypischer Datensätze (wie Genexpression oder Metabolomik). Ein wichtiger Ansatz ist die Reduzierung der Komplexität durch modulare und Netzwerkanalysen. Ein ergänzender Forschungsbereich betrifft relativ kleine genetische Netzwerke, deren Komponenten gut bekannt sind.