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Nous développons des concepts et des outils algorithmiques pour l'analyse de données biologiques et cliniques à grande échelle. Nous participons à de nombreuses études d'association pangénomique (GWAS) sur les traits humains et nous nous intéressons particulièrement à l'intégration de données génotypiques et phénotypiques complexes (telles que l'expression génétique ou la métabolomique). Une approche clé consiste à réduire la complexité grâce à une analyse modulaire et en réseau. Une autre piste de recherche complémentaire concerne les réseaux génétiques relativement petits, dont les composants sont bien connus.