Machine Learning for Biomedicine

Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens für reale Umgebungen, die neue Grenzen in der biomedizinischen Forschung erschließen. Wir gewinnen neue Erkenntnisse aus anspruchsvollen Problemen in der Biomedizin und lösen diese durch die Entwicklung breit anwendbarer Ansätze des maschinellen Lernens, die neue Settings und innovative Lösungen in die Forschung des maschinellen Lernens einbringen. Wir entwerfen Methoden des maschinellen Lernens, die sich auf neue Szenarien übertragen lassen, die während des Trainings des Modells noch nicht aufgetreten sind, und wenden diese an, um neue Erkenntnisse aus komplexen, heterogenen und hochdimensionalen biomedizinischen Datensätzen zu gewinnen.