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Unsere Gruppe entwickelt computergestützte und Bioinformatik-Ansätze zum Verständnis und zur Gestaltung mikrobieller Gemeinschaften. Wir kombinieren mechanistische Modellierung und datengestützte Analyse mit gezielten Laborexperimenten, um aufzudecken, wie Mikroben Ressourcen nutzen und austauschen und wie diese Interaktionen die Zusammensetzung, Stabilität und Funktion der Gemeinschaft beeinflussen. Durch die Verknüpfung von Stoffwechselmerkmalen auf Artenebene mit Dynamiken auf Ökosystemebene erstellen wir Vorhersagemodelle für das Verhalten des Mikrobioms in Umwelt- und wirtsassoziierten Systemen und entwickeln kuratierte Ressourcen für die vergleichende Analyse ökologischer Interaktionen.