GeneSelectR: come identificare le caratteristiche rilevanti nei set di dati di sequenziamento dell'RNA

I set di dati di sequenziamento dell'RNA bulk (RNAseq) ad alta dimensionalità rappresentano una sfida considerevole nell'identificazione delle caratteristiche biologicamente rilevanti per le analisi a valle e le attività di data mining. Presentiamo GeneSelectR, un pacchetto R open source che combina in modo innovativo approcci di ML e bioinformatica per una selezione delle caratteristiche migliorata.
In questo video vedrete anche come utilizzare GeneSelectR per selezionare caratteristiche da un set di dati RNAseq normalizzato con una varietà di metodi ML e parametri definiti dall'utente. Se siete bioinformatici che eseguono analisi RNAseq di massa ma avete difficoltà a selezionare un elenco di geni per le analisi a valle, allora questo intervento fa al caso vostro!
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