SPHN è un partner affidabile tra ospedali e aziende private
Un nuovo quadro di collaborazione consente ai partner privati di trasformare i...
Approcci ML e data mining per analisi a valle
GeneSelectR: come identificare le caratteristiche rilevanti nei set di dati di sequenziamento dell'RNA
I set di dati di sequenziamento dell'RNA bulk (RNAseq) ad alta dimensionalità rappresentano una sfida considerevole nell'identificazione delle caratteristiche biologicamente rilevanti per le analisi a valle e le attività di data mining. Presentiamo GeneSelectR, un pacchetto R open source che combina in modo innovativo approcci di ML e bioinformatica per una selezione delle caratteristiche migliorata.
In questo video vedrete anche come utilizzare GeneSelectR per selezionare caratteristiche da un set di dati RNAseq normalizzato con una varietà di metodi ML e parametri definiti dall'utente. Se siete bioinformatici che eseguono analisi RNAseq di massa ma avete difficoltà a selezionare un elenco di geni per le analisi a valle, allora questo intervento fa al caso vostro!
Informazioni sulla serie di conferenze in silico – Le ultime novità nel campo della bioinformatica dagli scienziati del SIB
La serie di conferenze online in silico talks ha lo scopo di informare bioinformatici, scienziati biologici e medici sugli ultimi progressi compiuti dagli scienziati dello SIB su una vasta gamma di argomenti relativi a metodi, ricerca e risorse nel campo della bioinformatica. Iscriviti alla mailing list di in silico talks per rimanere aggiornato sugli ultimi sviluppi, ottenere approfondimenti esclusivi sui recenti articoli scientifici e scoprire come questi progressi potrebbero aiutarti nel tuo lavoro o nella tua ricerca.
