Un vaste projet paneuropéen visant à améliorer notre compréhension des facteurs à l'origine de l'obésité infantile vient d'être lancé. OBELISK, dirigé par l'INSERM France, est financé par Horizon Europe, UK Research and Innovation (UKRI) et le Secrétariat d'État à la formation, à la recherche et à l'innovation (SEFRI) de la Confédération suisse. Il rassemble 15 partenaires, dont le SIB, issus de 9 pays européens. Le groupe Vital-IT apportera son expertise en matière d'harmonisation des données et de bases de données fédérées, ainsi que d'analyse des biomarqueurs.
Éradiquer les causes profondes de l'épidémie d'obésité infantile
L'obésité infantile augmente rapidement chez les enfants et les adolescents. On sait que cela entraîne un risque accru d'obésité sévère, de diabète et de maladies cardiovasculaires plus tard dans la vie. Étant donné que la prévention et le traitement sont plus efficaces chez les jeunes, OBELISK vise à améliorer nos connaissances sur la manière de prévenir l'obésité chez les enfants afin d'essayer de « couper les racines » de cette pandémie. Le projet consistera à analyser diverses données provenant de plusieurs cohortes cliniques afin de mieux comprendre les facteurs causaux de l'obésité infantile.
Vital-IT – Expertise critique en gestion des données FAIR et en analyse des biomarqueurs
À propos du lancement de ce projet, Mark Ibberson, responsable du groupe Vital-IT de SIB, a déclaré : « Nous sommes très heureux de collaborer avec des leaders dans ce domaine sur ce projet visant à mettre en lumière l'impact de différents facteurs sur l'obésité infantile. En apportant notre expertise dans le traitement des données, nous souhaitons fournir des solutions qui peuvent améliorer la vie des enfants dans le monde entier. Vital-IT jouera un rôle important dans le traitement des données recueillies dans le cadre de cette étude. Les données provenant de différents pays et étant de nature sensible, une étape clé consistera à créer des systèmes d'analyse fédérée, regroupant les données provenant d'individus de différentes cohortes, tout en protégeant la vie privée des patients. En mettant à disposition son expertise et en appliquant les enseignements tirés de grands projets antérieurs tels que RHAPSODY et SOPHIA, Vital-IT harmonisera les données collectées afin de les préparer pour une utilisation optimale et une analyse fédérée. Une autre étape consistera à identifier des biomarqueurs permettant de détecter les individus à haut risque et de regrouper les individus présentant des profils similaires d'obésité infantile.
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Développement de modèles prédictifs pour évaluer l'impact à long terme
Une analyse des données multi-omiques et cliniques sera également réalisée afin de développer des modèles informatiques permettant de prédire les résultats cliniques. Pour ce faire, divers types de données seront utilisés, allant de la méthylation à la métabolomique, en passant par le séquençage d'ARN et les facteurs psychosociaux et socio-économiques. La combinaison de cette mine de données permettra, espérons-le, d'identifier les enfants qui ont le plus besoin de traitements préventifs et de changements de mode de vie afin d'éviter une obésité sévère plus tard dans leur vie.
