Per comprendere meglio le malattie cardiovascolari e ottimizzare la prevenzione e il trattamento futuri, 33 partner internazionali di primo piano hanno unito le forze per lanciare il consorzio di ricerca iCARE4CVD, finanziato dall'Innovative Health Initiative (IHI). Il SIB fa parte di questo consorzio, con il gruppo Vital-IT che contribuisce con la sua esperienza nella gestione e armonizzazione dei dati per consentire l'analisi supportata dall'intelligenza artificiale di più coorti che rappresentano i dati di oltre 1 milione di pazienti.
Affrontare la sfida persistente e crescente delle malattie cardiovascolari
Le malattie cardiovascolari continuano a rappresentare una sfida sanitaria globale in Europa, colpendo oltre 85 milioni di persone e questo numero è ancora in aumento. Nonostante i significativi progressi nella terapia, sono ancora la causa più comune di morte, con un impatto socio-economico sostanziale.
Ciò richiede un intervento urgente e ha portato alla creazione di iCARE4CVD, finanziato dall'Innovative Health Initiative. Abbreviazione di "Individualised CARE from early risk of Cardiovascular Disease to established heart failure" (Assistenza personalizzata dal rischio precoce di malattie cardiovascolari all'insufficienza cardiaca conclamata), iCARE4CVD è un consorzio di ricerca pubblico-privato internazionale che è stato lanciato per comprendere meglio le malattie cardiovascolari e ottimizzare la prevenzione e il trattamento futuri. Il consorzio riunisce 33 partner internazionali di spicco provenienti dalla società civile, dal mondo accademico e dall'industria, tra cui il SIB, ed è guidato dall'Università di Maastricht e dall'azienda sanitaria globale Novo Nordisk.
Gestione di grandi quantità di dati sensibili e loro adeguamento all'intelligenza artificiale
Per personalizzare il trattamento e la gestione delle malattie cardiovascolari, iCARE4CVD raccoglierà dati da oltre 1 milione di pazienti appartenenti a più coorti.
È qui che entra in gioco l'esperienza del gruppo Vital-IT di SIB. Il gruppo applicherà la propria esperienza nella gestione di grandi quantità di dati, garantendo la conformità ai principi FAIR. Insieme ad altri partner, garantirà che i dati sensibili raccolti in varie coorti siano armonizzati per renderli comparabili e organizzati in un database federato per consentirne l'analisi senza che siano condivisi fisicamente.
Scopri di più sulla nostra esperienza nella creazione di database federati
"La nostra partecipazione a iCARE4CVD si basa sull'esperienza maturata in precedenti collaborazioni di successo in progetti paneuropei, come SOPHIA e CARDIATEAM, in cui abbiamo anche sfruttato i dati clinici osservazionali per affrontare sfide sanitarie critiche", afferma Mark Ibberson.
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Questo lavoro consentirà di rendere i dati pronti per l'intelligenza artificiale, permettendo l'implementazione di approcci di intelligenza artificiale per analizzarli ai fini della convalida di strategie di trattamento personalizzate.
Questo progetto è sostenuto dall'Innovative Health Initiative Joint Undertaking (IHI JU) nell'ambito della convenzione di sovvenzione n. 101112022. La JU riceve il sostegno del programma di ricerca e innovazione Horizon Europe dell'Unione Europea e di COCIR, EFPIA, Vaccines Europe, EuropaBio, MedTech Europe e JDRF International. Finanziato dall'Unione Europea, dai membri privati e dai partner che contribuiscono all'IHI JU. Le opinioni e i pareri espressi sono tuttavia quelli degli autori e non riflettono necessariamente quelli delle parti sopra menzionate. Nessuna delle parti sopra menzionate può essere ritenuta responsabile per essi.
