In occasione di un evento di alto livello tenutosi a Berna, alcuni esperti svizzeri hanno illustrato come grandi quantità di dati collegati e diversificati consentano l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e di altri nuovi approcci per il monitoraggio e il miglioramento della salute ambientale. Organizzato congiuntamente dal SIB e dall’Accademia Svizzera delle Scienze (SCNAT), il Bern Biodiversity Data Day ha riunito attori provenienti da tutta la catena dei dati sulla biodiversità del Paese — dalle collezioni di storia naturale e dai ricercatori al WWF, all’IUCN e all’Ufficio federale dell’ambiente — per rafforzare ulteriormente le collaborazioni nazionali a favore della protezione degli ecosistemi e della sostenibilità basate su dati concreti. Gli scienziati del SIB hanno portato questa iniziativa a livello internazionale questa settimana, tenendo dei workshop al World Biodiversity Forum sul collegamento dei dati sulla biodiversità per le pratiche e le politiche di conservazione.
Promuovere il monitoraggio della biodiversità e le politiche basate sui dati
L'evento ha messo in luce il ricco flusso di dati provenienti dalla Svizzera in materia di biodiversità, clima, uso del suolo e altri ambiti, e il modo in cui questi dati alimentano ogni fase delle politiche nazionali e internazionali — dalla comprensione della perdita di biodiversità allo sviluppo, all'attuazione e alla valutazione delle azioni di conservazione.
Le nuove tecnologie stanno aumentando questo flusso, consentendo osservazioni sul campo più estese, analisi genetiche rapide e la liberazione (cioè la "FAIRificazione") delle informazioni racchiuse nella letteratura scientifica. Ogni anno, ad esempio, l'organizzazione svizzera Plazi rende disponibili a livello globale ai ricercatori le informazioni tassonomiche pubblicate su 10.000 specie descritte di recente.
La combinazione di questi e altri tipi di dati fornisce un quadro più completo di dove e come vivono le specie e della loro capacità di adattarsi al cambiamento. Tale integrazione dei dati è stata fondamentale per due notevoli successi svizzeri in materia di conservazione, il gipeto e il coregone — e grazie all’IA e ad altri approcci, è ora possibile su scale molto più ampie. Tra gli esempi che coinvolgono gli scienziati del SIB figurano il progetto «Biodiversity Meets Data», volto a monitorare specie e habitat in tutta Europa quasi in tempo reale, e lo strumento di IA CAPTAIN, che combina diverse variabili per identificare le aree prioritarie per la conservazione.
Misure strategiche per l'integrazione dei dati sulla biodiversità in Svizzera
Tali sforzi devono essere estesi per garantire la sopravvivenza delle altre specie svizzere — di cui una su tre è minacciata, una percentuale ben superiore alle stime globali, che indicano una su otto. I relatori e i partecipanti all’evento hanno raccomandato di rafforzare ulteriormente il coordinamento tra i fornitori di dati sulla biodiversità, le piattaforme di dati e i responsabili delle decisioni del Paese, al fine di:
- sviluppare indicatori standard per la valutazione della biodiversità;
- raccogliere nuovi dati mirati, anche per le specie, gli habitat e gli ecosistemi sottorappresentati;
- mobilitare i dati storici ove necessario;
- armonizzare e collegare tutti i flussi di dati in una base di conoscenze e un sistema di monitoraggio integrati e interoperabili;
- migliorare l'accesso, la condivisione e il riutilizzo dei dati attraverso gli standard FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable) e un'infrastruttura di ricerca aperta.
Per garantire l'efficacia delle politiche e delle azioni su diverse scale, tali sforzi devono estendersi ai livelli locale, cantonale e nazionale in Svizzera ed essere allineati alle iniziative e alle politiche europee e globali in materia di biodiversità.
La Svizzera trarrebbe vantaggio da un monitoraggio integrato della biodiversità adatto a diverse scale e politiche.
Relatori dell'evento. Da sinistra a destra: Donat Agosti (Presidente, Plazi), Robert Waterhouse (Direttore di gruppo, il SIB), Eva Spehn (Collaboratrice scientifica, SCNAT), Jérôme Frei (Collaboratore scientifico, FOEV), Alexandra Weber (Responsabile di gruppo, Eawag), Daniele Silvestro (Docente, ETH Zurigo)
Sviluppare nuovi strumenti — e la prossima generazione di esperti in biodiversità
I relatori della rete SIB e dei partner Plazi ed Eawag hanno presentato tecnologie innovative per la raccolta e l'analisi su larga scala dei dati sulla biodiversità, con l'obiettivo, tra l'altro, di:
- liberare ulteriormente le conoscenze sulla biodiversità dalle pubblicazioni di ricerca;
- monitorare la biodiversità e modellare i cambiamenti futuri su scala europea utilizzando ambienti di ricerca virtuali;
- monitorare le cozze quagga invasive utilizzando dati di sequenziamento dell’intero genoma;
- migliorare le valutazioni sulla biodiversità integrando dati precedentemente isolati in modelli di ricchezza e distribuzione delle specie;
- rafforzare la pianificazione della conservazione basata sull'intelligenza artificiale, anche a livello cantonale in Svizzera.
Tuttavia, le competenze umane rimangono essenziali. I partecipanti hanno osservato, ad esempio, che i modelli di IA richiedono un feedback umano per la messa a punto, mentre gli studi sul campo, di fondamentale importanza, possono essere condotti solo da persone.
Per garantire il mantenimento delle competenze e delle capacità della Svizzera in materia di biodiversità, i relatori e i partecipanti hanno raccomandato di potenziare la formazione e lo sviluppo professionale, assicurando in particolare che i giovani biologi e i volontari siano dotati delle competenze necessarie per il futuro.
Diffondere a livello internazionale le competenze della Svizzera in materia di biodiversità
In occasione del Forum mondiale sulla biodiversità tenutosi questa settimana, gli scienziati del SIB e i loro partner hanno organizzato due workshop volti a promuovere politiche e azioni a favore della biodiversità basate su dati concreti a livello globale: uno dedicato allo sviluppo di indicatori basati sulla genomica per gli obiettivi di biodiversità e l'altro alla creazione di una nuova comunità di pratica per ottimizzare l'estrazione delle conoscenze sulla biodiversità dalla letteratura scientifica.
La Svizzera è in una posizione ideale per trasformare i dati sulla biodiversità in conoscenze e azioni concrete a livello nazionale e internazionale, grazie a biologi sul campo, ricercatori e data scientist altamente qualificati che operano all'interno di un ecosistema collaborativo composto da istituzioni accademiche, non profit e governative.
Relatori e istituzioni partecipanti:
- Università di Scienze Applicate della Svizzera Orientale
- ETH di Zurigo
- Giardino botanico di Ginevra
- Global Biodiversity Information Facility (GBIF) Svizzera
- Infofauna
- IUCN
- Plazi
- Il SIB
- Istituto federale svizzero di ricerca su foreste, neve e paesaggio
- Istituto federale svizzero di scienze e tecnologie dell'acqua (Eawag)
- Ufficio federale dell'ambiente
- Rete delle collezioni di storia naturale svizzere (SwissCollNet)
- Istituto svizzero di ornitologia
- Università di Berna
- Università di Friburgo
- Università di Losanna
- Università di Neuchâtel
- Musei del Canton Vaud
- WWF Svizzera
Reference(s)
Crediti immagine: Eva Sphen – SCNAT
