Il gruppo concentra la propria attività di ricerca sul progresso delle metodologie di apprendimento automatico a supporto della ricerca traslazionale e per informare il processo decisionale clinico.
Integrando diverse fonti di dati con conoscenze pregresse e sfruttando tecniche di apprendimento automatico all'avanguardia, come il ragionamento causale, la modellizzazione basata sulla fisica e l'apprendimento federato, la nostra ricerca mira a contribuire alla comprensione dei sistemi biologici complessi e al miglioramento dei risultati sanitari.
Domain(s) of application
Medicina e salute
Domain of activity
Apprendimento automatico e text mining