Les recherches du groupe sont axées sur l'amélioration des méthodologies d'apprentissage automatique afin de soutenir la recherche translationnelle et d'éclairer la prise de décision clinique.
En intégrant différentes sources de données à des connaissances préalables et en tirant parti de techniques d'apprentissage automatique de pointe, telles que le raisonnement causal, la modélisation physique et l'apprentissage fédéré, nos recherches visent à contribuer à la compréhension des systèmes biologiques complexes et à l'amélioration des résultats en matière de soins de santé.
Domaine(s) d'application
Médecine et santé
Domaine d'activité
Apprentissage automatique et exploration de textes