ATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTAC
TGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAACGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACG
GATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTTCGGTCCTTAAGCTGTATTCCTTAACAACGGTCCTTAAGG
ATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTAC
TGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAACGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACG
GATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTTCGGTCCTTAAGCTGTATTCCTTAACAACGGTCCTTAAGG



Au sein du groupe de génétique statistique, nous nous intéressons au développement de méthodologies statistiques permettant de déchiffrer l'architecture génétique de traits humains complexes liés à l'obésité. Pour ce faire, nous combinons efficacement des études d'association pangénomique à grande échelle (GWAS) avec diverses données omiques. Nos méthodes améliorent la cartographie génétique fine, révèlent les interactions gènes-environnement, dissèquent les sous-types génétiques de l'obésité, améliorent l'estimation des effets causaux et détectent divers artefacts statistiques. En outre, nous participons à de grands consortiums de recherche sur les bases génétiques des traits anthropométriques (GIANT) et de la longévité (LifeGen).