ATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTAC
TGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAACGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACG
GATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTTCGGTCCTTAAGCTGTATTCCTTAACAACGGTCCTTAAGG
ATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTAC
TGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACGGATGCCGGAATTGGCACATAACAACGGTCCTTAAGCTGTATTGCACCATATGACG
GATGCCGGAATTGGCACATAACAAGTACTGCCTCGGTCCTTAAGCTGTATTTCGGTCCTTAAGCTGTATTCCTTAACAACGGTCCTTAAGG
Le Laboratoire d'apprentissage moléculaire (LMol) étudie comment la séquence, la structure et la dynamique des protéines codent la fonction biologique. En combinant la biophysique computationnelle avec l'apprentissage profond et les modèles linguistiques protéiques, nous développons des méthodes pour comprendre, prédire et moduler la fonction des protéines. Nos travaux couvrent des études mécanistiques fondamentales, l'exploration, à partir de données, des relations séquence-fonction, ainsi que la conception de protéines comme outil pour explorer et tester des hypothèses biologiques. Nous travaillons en étroite collaboration avec des groupes de biologie structurale et expérimentale de l'Institut de biochimie et de médecine moléculaire de l'Université de Berne.