Deux nouvelles études sur la recherche sur le diabète, financées par l'UE, s'appuient sur l'expertise du SIB en matière d'intégration et d'analyse de données omiques innovantes. Ces études permettent de comprendre comment l'équilibre du glucose est maintenu dans les organes et de caractériser la résistance à l'insuline au niveau moléculaire. Une illustration de la façon dont la science des données au SIB contribue à une meilleure compréhension de la santé métabolique humaine et à la gestion de conditions telles que le diabète et l'obésité.
L'expertise complémentaire du SIB dans les différents types de données omiques : un facteur clé de succès
Dans les deux projets, nos experts ont dû traiter des ensembles de données multiomiques volumineux et hétérogènes. Dans un premier temps, ils ont élaboré une stratégie d'intégration des données appropriée. Ils ont ensuite construit des modèles statistiques intégratifs pour analyser et interpréter les données. Enfin, ils ont procédé à l'analyse des voies d'accès pour mieux comprendre les mécanismes moléculaires en jeu. Une approche aussi complète est possible grâce à l'expertise complémentaire de nos spécialistes en statistiques et en données omiques. Un défi qui vous semble familier ? Renseignez-vous sur nos services d'analyses biostatistiques et bioinformatiques et contactez-nous.
Une nouvelle ressource pour comprendre comment les organes travaillent ensemble pour contrôler la glycémie
Une nouvelle étude, réalisée dans le cadre du projet paneuropéen Rhapsody et dirigée par les scientifiques de Vital-IT du SIB, a mis en évidence des voies clés reliant le pancréas, les muscles, le foie et les tissus adipeux dans la régulation de la glycémie à jeun. En analysant des souris soumises à différents régimes alimentaires à l'aide de méthodes avancées d'intégration de données, les chercheurs ont identifié des changements moléculaires spécifiques à certains organes liés à une glycémie élevée et à une résistance à l'insuline. Il s'agit notamment d'une perturbation de la signalisation de l'insuline et du métabolisme énergétique dans les muscles et le foie, d'une modification de l'expression des récepteurs hormonaux dans les îlots pancréatiques et d'une augmentation de l'inflammation dans le tissu adipeux. L'ensemble des données résultant de l'étude constitue une ressource précieuse pour comprendre comment les organes communiquent pour maintenir l'équilibre du glucose et pour explorer de nouveaux traitements contre le diabète.
L'expertise complémentaire du SIB dans les différents types de données omiques : un facteur clé de succès
Dans les deux projets, nos experts ont dû traiter des ensembles de données multiomiques volumineux et hétérogènes. Dans un premier temps, ils ont élaboré une stratégie d'intégration des données appropriée. Ils ont ensuite construit des modèles statistiques intégratifs pour analyser et interpréter les données. Enfin, ils ont procédé à l'analyse des voies d'accès pour mieux comprendre les mécanismes moléculaires en jeu. Une approche aussi complète est possible grâce à l'expertise complémentaire de nos spécialistes en statistiques et en données omiques. Un défi qui vous semble familier ? Renseignez-vous sur nos services d'analyses biostatistiques et bioinformatiques et contactez-nous.
En savoir plus sur notre implication et nos partenaires dans le projet Rhapsody
La résistance à l'insuline à l'origine de la néphropathie diabétique
La maladie rénale diabétique est la principale cause d'insuffisance rénale dans le monde, et la résistance à l'insuline joue un rôle majeur dans sa progression. Dans le cadre du projet BEAt-DKD, des chercheurs ont analysé des types de cellules rénales clés dans des conditions de sensibilité et de résistance à l'insuline. En intégrant des techniques transcriptomiques et protéomiques avancées, les scientifiques de Vital-IT du SIB ont contribué à découvrir des changements moléculaires communs et spécifiques aux cellules liés à la résistance à l'insuline. Ces résultats, validés par les données de biopsies rénales de patients atteints de la maladie de DKD, offrent des informations précieuses sur les mécanismes de la maladie et ouvrent la voie à des thérapies ciblées.
En savoir plus sur notre implication et nos partenaires dans le projet BEAt-DKD
Reference(s)
Mehl F et al. A multiorgan map of metabolic, signaling, and inflammatory pathways that coordinately control fasting glycemia in mice, iScience 2024.
Lay A. et al. Profiling of insulin-resistant kidney models and human biopsies reveals common and cell-type-specific mechanisms underpinning Diabetic Kidney Disease, Nature Communications 2024.
