Extraction assistée par IA des relations biomédicales issues de la littérature

Le mélanome est l'un des cancers de la peau les plus graves. Pour comprendre et combattre cette maladie, il est essentiel d'identifier les gènes qui y sont impliqués. Et si ces informations pouvaient être automatiquement extraites et annotées à partir de la littérature scientifique ? Dans cet in silico talk, Fabio Rinaldi, chef de groupe au SIB et à l'Institut Dalle Molle pour la recherche en intelligence artificielle (IDSIA), explique comment exploiter les techniques de traitement du langage naturel pour atteindre cet objectif. Vous découvrirez les méthodes utilisées par Fabio Rinaldi et ses collègues pour mettre au jour plus de 2000 nouveaux gènes associés au mélanome dans leur dernier article publié dans le Journal of Biomedical Semantics, ainsi que la manière de naviguer dans la base de données qu'ils ont construite. Si vous êtes chercheur dans le domaine du mélanome ou développeur en apprentissage automatique, cette conférencein silico est faite pour vous.
À propos de la série in silico talks - Les dernières avancées en bioinformatique par les scientifiques du SIB
La série in silico talks a pour but d'informer les bioinformaticiens, les spécialistes des sciences de la vie et les cliniciens des dernières avancées réalisées par les scientifiques du SIB sur un large éventail de sujets liés aux méthodes, à la recherche et aux ressources en bioinformatique. Restez au courant des derniers développements, obtenez des informations exclusives sur les articles récents et découvrez comment ces avancées pourraient vous aider dans votre travail ou votre recherche en vous inscrivant à la liste de diffusion in silico talks.
Reference(s)
Zanoli R et al. Ensemble de données annotées pour extraire les relations entre gènes et mélanomes à partir de la littérature scientifique. J Biomed Semantics. 2022;13(2).