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Le attività di ricerca multidisciplinari del gruppo combinano simulazioni molecolari, bioinformatica strutturale, apprendimento automatico e validazione sperimentale. Il gruppo ha contribuito allo sviluppo di algoritmi per superare il problema della scala temporale nelle simulazioni, ampiamente utilizzati in diversi campi che vanno dalla nanotecnologia alla biofisica. Abbiamo anche sviluppato uno dei primi approcci computazionali che combina principi evolutivi con un modello fisico a grana grossa e un metodo per identificare tasche di legame criptiche. Applichiamo questi metodi per studiare una moltitudine di fenomeni biofisici complessi, tra cui la modalità di azione delle mutazioni cancerogene, il legame dei ligandi, l'attivazione dei recettori e la progettazione di nuovi farmaci.