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Les activités de recherche multidisciplinaires du groupe combinent simulations moléculaires, bioinformatique structurale, apprentissage automatique et validation expérimentale. Le groupe a contribué au développement d'algorithmes permettant de surmonter le problème de l'échelle de temps dans les simulations, qui sont largement utilisés dans différents domaines allant de la nanotechnologie à la biophysique. Nous avons également développé l'une des premières approches computationnelles combinant les principes de l'évolution avec un modèle physique à gros grains et une méthode permettant d'identifier les poches de liaison cryptiques. Nous appliquons ces méthodes pour étudier une multitude de phénomènes biophysiques complexes, notamment le mode d'action des mutations cancérigènes, la liaison des ligands, l'activation des récepteurs et la conception de nouveaux médicaments.