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Notre groupe cherche à comprendre comment les cellules intègrent les informations génétiques, épigénétiques et environnementales pour prendre des décisions qui déterminent la santé ou la maladie. Nous nous intéressons particulièrement à la manière dont la niche des cellules souches de la moelle osseuse et le système immunitaire s'adaptent – ou se dérèglent – dans le cancer et les maladies auto-immunes.
Nous combinons un profilage moléculaire approfondi avec une modélisation informatique avancée afin de découvrir les principes qui régissent l'identité et la plasticité cellulaires. En intégrant la multiomique unicellulaire (ARN, chromatine et données spatiales) à des cadres informatiques prédictifs, nous générons des hypothèses mécanistiques que nous testons dans des modèles expérimentaux à l'aide de perturbations génétiques et d'approches d'imagerie de pointe telles que la transcriptomique spatiale et la microscopie à haute résolution.
Grâce à cette approche interdisciplinaire, nous nous efforçons de faire le lien entre la recherche fondamentale et la recherche clinique, afin de mieux comprendre comment les écosystèmes cellulaires dysfonctionnent dans le cadre d'une maladie et comment ils pourraient être reprogrammés à des fins thérapeutiques.