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Dans vingt-cinq ans, la fascination pour l'ARN s'étendra probablement à toutes les disciplines, gagnant en visibilité et en profondeur conceptuelle, son influence se répandant de manière aussi irrésistible que ses formes virales. Le décodage du comportement de l'ARN pourrait transformer la santé publique et ouvrir la voie à de nouvelles avancées thérapeutiques. Mais la plus grande leçon à tirer de l'ARN est peut-être celle-ci : son mystère ne fait que croître à mesure qu'il se dévoile. L'ARN est en effet une molécule fascinante. Une fois que vous avez entendu le chant de l'ARN, vous êtes pris au piège.
Dirigé par l'Institut suisse de bioinformatique, ce mini-symposium rassemble des passionnés d'ARN, des informaticiens qui font progresser les modèles d'IA des molécules biologiques et des personnes simplement curieuses.
Notre objectif est d'explorer le présent et l'avenir de la révolution de l'ARN alimentée par l'IA, et de discuter de la manière dont repousser les frontières de ce domaine interdisciplinaire peut permettre de découvrir de nouvelles connaissances sur l'une des molécules les plus énigmatiques de la vie.
L'atelier se déroulera exclusivement sur place, au Centre d'IA de l'EPFL, le 8 octobre 2025.
Programme
14h00 - 14h05 - Mot de bienvenue Prof. Janna Hastings (Université de Zurich), Prof. Raphaëlle Luisier (Université de Berne et responsable du groupe au SIB)
14h05 - 14h25 - Le chant des merveilles et des mystères de l'ARN : un langage à déchiffrer par l'IA Prof. Raphaëlle Luisier, Université de Berne et responsable du groupe du SIB
14h25 - 14h40 - Les RNA-LM révèlent les propriétés fondamentales de l'ARN Vincent Jung, doctorant EDEE, laboratoire LTS4, EPFL
14h40 - 14h55 - Apprentissage graphique pour les interactomes spécifiques au contexte Dr Cédric Vincent-Cuaz, laboratoire LTS4, EPFL
14h55 - 15h15 - Pause café
15h15 - 15h30 - Ontologies et injection de connaissances Dr Charlotte Tumesheit, Université de Zurich & responsable du groupe Le SIB
15h30 - 15h45 - Des images aux molécules : repousser les limites de l'IA pour découvrir les perturbations de l'ARN dans le cancer Lisa Fournier, doctorante EDCB, EPFL/UNIGE/UNIBERN, Lausanne, Suisse
15h45 - 16h00 - De la mutation à la dégradation : prédire la dégradation médiée par les non-sens avec NMDEP Ali Saadat Varnosfaderanii, doctorant EDCB, laboratoire Fellay, EPFL