Human-Centered Health AI

Le groupe d'IA centré sur la santé humaine vise à développer et à évaluer des approches d'IA pour la découverte biomédicale et les applications liées à la santé.

Notre groupe vise à faire progresser l'état de l'art en matière de représentations IA de biomolécules telles que les métabolites de petites molécules et l'ARN. Sur le plan méthodologique, nous nous concentrons sur les approches d'intelligence artificielle qui combinent des connaissances préalables, souvent représentées formellement sous forme d'ontologies, avec des modèles linguistiques à grande échelle, des modèles multimodaux et des modèles linguistiques moléculaires, afin de faire des prédictions fondées sur les connaissances. Nous développons et évaluons également des approches visant à améliorer l'interprétabilité de ces modèles, ainsi que des approches visant à garantir leur fiabilité et leur sécurité.

Nos principaux domaines d'expertise sont la santé métabolique, la santé mentale et la synthèse des preuves. L'un de nos principaux domaines d'intérêt est le développement d'approches visant à faire progresser l'automatisation partielle, fondée sur les connaissances, de la synthèse des preuves biomédicales et, par conséquent, à accélérer la traduction des preuves en avantages pour la santé. Nous visons également à faire progresser les approches hybrides afin d'intégrer des modèles multimodaux à des prédictions mécanistiques, par exemple pour la modélisation et la prédiction interprétables et personnalisées du métabolisme ou de la santé comportementale.